Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт разработан для специалистов в области маркетинговых исследований, аналитиков и маркетологов, которые хотят использовать искусственный интеллект для подготовки и планирования исследований. Его основное назначение — помочь чётко определить, какую информацию нужно собрать, чтобы достичь конкретных целей исследования, а также сформулировать требования к первичным и вторичным данным.
Промт решает проблему неопределённости на этапе подготовки исследования. Он помогает структурировать задачу, указать цель, продукт или услугу, а также указать конкретные данные, необходимые для анализа и принятия решений. Это значительно облегчает подготовительный этап и экономит время на поиске нужной информации.
Принцип работы прост: пользователь вводит цель исследования, а ИИ на её основе генерирует список требуемых данных и выделяет, какие из них должны быть первичными (собираемыми напрямую) и вторичными (получаемыми из внешних источников). Также указывается общий контекст — продукт или услуга и формулируется цель.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Представь, что ты консультант по маркетинговым исследованиям на базе ИИ. Учитывая мою цель исследования (_______), помоги определить конкретную информацию, которую необходимо собрать для достижения исследовательских задач. Включи требования к первичным и вторичным данным. Укажи цель исследования и продукт/услугу. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для эффективного использования промта рекомендуется:
- Чётко формулировать цель исследования, чтобы ИИ мог выдать максимально релевантный список данных.
- Указывать название или описание продукта/услуги для контекстуализации данных.
- Обращать внимание на разделение данных на первичные и вторичные — это помогает планировать бюджет и методы сбора информации.
- Проверять результат, так как в некоторых узкоспециализированных темах ИИ может не учесть все требуемые детали.
Возможные ограничения:
- Промт не заменит полноценную методологию исследования — он лишь помогает структурировать информацию.
- Результаты могут быть общими при недостаточно чёткой формулировке цели.
Примеры использования
Пример 1: Исследование восприятия нового бренда спортивной одежды.
|
1 |
Представь, что ты консультант по маркетинговым исследованиям на базе ИИ. Учитывая мою цель исследования (узнать восприятие бренда среди молодых клиентов), помоги определить конкретную информацию, которую необходимо собрать для достижения исследовательских задач. Включи требования к первичным и вторичным данным. Укажи цель исследования и продукт/услугу (новая линия спортивной одежды). |
Этот запрос поможет собрать данные, необходимые для оценки мнения целевой аудитории и репутации бренда.
Пример 2: Анализ рынка и конкурентов для запуска онлайн-сервиса доставки еды.
|
1 |
Представь, что ты консультант по маркетинговым исследованиям на базе ИИ. Учитывая мою цель исследования (оценить рыночные возможности и конкурентную среду), помоги определить конкретную информацию, которую необходимо собрать для достижения исследовательских задач. Включи требования к первичным и вторичным данным. Укажи цель исследования и продукт/услугу (онлайн-сервис доставки еды). |
Такой запрос позволит выделить ключевые данные для анализа рынка, спроса и активности конкурентов.
Пример результата работы нейросети
✅ В рамках исследования, направленного на изучение восприятия бренда среди молодых клиентов, рекомендуется собрать следующие данные:
Цель исследования: Оценить узнаваемость и лояльность к новой линии спортивной одежды среди аудитории 18-30 лет.
Продукт/услуга: Новая линия спортивной одежды бренд X.
Первичные данные: результаты опросов молодых потребителей, фокус-группы, отзывы с социальных сетей, аналитика пользовательского поведения на сайте.
Вторичные данные: статистика рынка спортивной одежды, отчёты конкурентов, отраслевые исследования, данные по трендам в сегменте activewear.
Данное распределение позволит получить глубокое понимание текущей позиции бренда и выявить направления для маркетинговых стратегий.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта помогает быстро и структурировано определить необходимые данные для маркетингового исследования. Это экономит время на этапе планирования, уточняет задачи и обеспечивает более качественную подготовку к сбору информации.
Main benefit: Быстрая и чёткая структура данных для эффективного маркетингового исследования
