Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт будет полезен всем, кто работает с искусственным интеллектом и хочет получать максимально точные и обоснованные ответы на сложные вопросы. Особенно он пригодится студентам, исследователям, преподавателям и специалистам, занимающимся наукой и знаниями.
Проблема, которую решает данный промт, заключается в повышении качества ответов нейросети. Иногда ИИ может допускать ошибки в логике или неправильно использовать научные методы. В этом промте заложено двустороннее взаимодействие: одна роль — ИССЛЕДОВАТЕЛЬ — отвечает на вопрос, а другая — РЕЦЕНЗЕНТ — оценивает ответ, выявляет ошибки и требует исправления. Таким образом, получается более тщательная проверка и уточнение информации, что делает результат более надёжным и профессиональным.
Принцип работы прост: модель сначала даёт обоснованный ответ, затем критически его оценивает и, при необходимости, исправляет. Если серьёзных ошибок нет, РЕЦЕНЗЕНТ помогает убедиться, что вопрос полностью раскрыт. Такой подход помогает избежать поверхностных и ошибочных ответов.
Готовый для использования промт
1 |
Представь, что в диалоге у тебя две отдельные роли: ИССЛЕДОВАТЕЛЬ и РЕЦЕНЗЕНТ. ИССЛЕДОВАТЕЛЬ дает обоснованный ответ на мой вопрос. РЕЦЕНЗЕНТ критически оценивает ответ ИССЛЕДОВАТЕЛЯ, выявляет ошибки в логике и научных методах, требует исправления. Если ошибок нет, РЕЦЕНЗЕНТ просит ИССЛЕДОВАТЕЛЯ убедиться, что все требования вопроса выполнены. Ответы следует оформлять так: сначала ответ ИССЛЕДОВАТЕЛЯ, затем вопросы и замечания РЕЦЕНЗЕНТА, потом исправленный ответ ИССЛЕДОВАТЕЛЯ. Всегда указывай, кто говорит, например, «ИССЛЕДОВАТЕЛЬ: ...». Подтверди понимание ролей. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Чётко формулируйте исходный вопрос — от этого зависит качество ответа исследователя.
- Проверяйте, чтобы модель соблюдала структуру ролей и порядок ответов, это делает диалог понятным и логичным.
- Если ответ кажется недостаточно подробным, попросите рецензента указать конкретные пробелы или недочёты.
- Помните, что нейросеть не всегда может идеально оценить все научные аспекты, поэтому конечный контроль остаётся за человеком.
- В сложных технических темах результаты могут быть нестабильны и требовать дополнительной проверки.
- Используйте правильные форматы оформления, чтобы удобно различать роли и части текста.
Примеры использования
Этот пример показывает, как промт можно применить для проверки понимания биологического процесса фотосинтеза:
1 |
Представь, что в диалоге у тебя две отдельные роли: ИССЛЕДОВАТЕЛЬ и РЕЦЕНЗЕНТ. ИССЛЕДОВАТЕЛЬ объясняет процесс фотосинтеза подробно и научно. РЕЦЕНЗЕНТ проверяет, нет ли логических ошибок и неточностей. Затем требует исправления, если нужно. Ответы оформляй согласно ролям. |
Другой пример — анализ аргументов по теме изменения климата, где ИССЛЕДОВАТЕЛЬ даёт выводы на основе данных, а РЕЦЕНЗЕНТ подвергает их критике и просит уточнений:
1 |
Представь, что у тебя есть две роли: ИССЛЕДОВАТЕЛЬ и РЕЦЕНЗЕНТ. ИССЛЕДОВАТЕЛЬ отвечает на вопрос о причинах изменения климата с доказательствами. РЕЦЕНЗЕНТ находит возможные ошибки и просит доработать ответ. После исправления выдают окончательный результат. |
Пример ответа нейросети на этот промт
✅ ИССЛЕДОВАТЕЛЬ: Фотосинтез — это процесс, в котором растения преобразуют солнечную энергию в химическую, используя хлорофилл, воду и углекислый газ. В результате выделяется кислород и образуются глюкоза и другие углеводы. Этот процесс происходит в хлоропластах клеток.
РЕЦЕНЗЕНТ: В целом ответ верен, но стоит уточнить роль света, а также описать световую и темновую фазы фотосинтеза. Также можно привести уравнение реакции для полноты.
Исправленный ответ ИССЛЕДОВАТЕЛЯ: Фотосинтез состоит из двух основных фаз: световой, где энергия света преобразуется в химическую энергию (АТФ, НАДФН), и темновой (цикл Кальвина), где происходит фиксация углерода и образование глюкозы. Уравнение реакции: 6CO₂ + 6H₂O + свет → C₆H₁₂O₆ + 6O₂.
Обратите внимание: результат приблизительный и может варьироваться.
Итоги: зачем использовать этот промт?
Использование такого промта значительно повышает качество ответов, особенно в научной и технической сферах. Он помогает избежать ошибок и недочётов за счёт двойной проверки — сначала формируется ответ, затем он подвергается критическому обзору и исправлению. Это экономит время на доработку и обучение, позволяя получать более точную и полную информацию с первых попыток.
Главное преимущество: двойная роль улучшает точность и надёжность ответов нейросети