Промт для классификации персональных и медицинских данных в формате JSON

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт создан для специалистов, которые работают с чувствительной информацией, включая персональные идентифицируемые данные (PII) и персональные данные о здоровье (PHI). Он помогает автоматически определить категорию таких данных и структурировать их в формате JSON. Это упрощает анализ, хранение и защиту информации, снижая риски ошибок и нарушений конфиденциальности. Также промт полезен для разработчиков и аналитиков, работающих с большими объемами текстовой информации, где вручную отделить PII и PHI сложно и долго.

Как это работает: вы передаете в нейросеть текст с данными, а она классифицирует содержащиеся в нем PII и PHI, возвращая результат в удобном JSON формате. Это позволяет структурировать информацию и делать её дальнейшую обработку эффективнее и безопаснее.

Готовый промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

• Передавайте в запрос текст, где явно содержатся PII или PHI, чтобы нейросеть могла их обнаружить и классифицировать.
• Результат форматируется в JSON — убедитесь, что программа или сервис, в который вы подаете ответ, готов корректно его обработать.
• Если в тексте много смешанных данных, разделяйте их по абзацам или пунктам для более точной классификации.
• Обратите внимание, что при очень неструктурированном или некорректном вводе возможны ошибки в классификации, поэтому по возможности уточняйте контекст.
• Промт не заменяет профессиональную юридическую или медицинскую оценку, используйте результаты с учетом специфики вашей задачи.

Примеры использования

Пример 1. Автоматическая обработка обращений пациентов в медицинском центре.

Решение: позволяет выделить ФИО и дату рождения как PII, а симптоматику и диагноз — как PHI для удобной работы с медицинской информацией.

Пример 2. Обработка анкеты клиента для анализа рисков страховой компанией.

Решение: выделяет контактные данные и возраст как PII, а болезни — как PHI, что помогает оценить страховые риски и корректно хранить данные.

Пример вывода нейросети

После обработки текста нейросеть выдаст структурированный ответ, например:

✅ Пример: { «PII»: { «ФИО»: «Иванов Иван Иванович», «Дата рождения»: «1980-01-10» }, «PHI»: { «Жалобы»: [«головная боль», «повышенное давление»] } }

Примечание: результат примерный и может отличаться в зависимости от конкретного текста и контекста.

Итог: зачем использовать этот промт?

Данный промт экономит время и уменьшает ошибки при работе с персональными и медицинскими данными. Он помогает структурировать информацию для дальнейшего анализа и обеспечения безопасности. Используя такой инструмент, вы сможете быстро и удобно отделять важную информацию для своих задач.

Главное преимущество: быстрое и точное разделение PII и PHI с выводом в удобном формате JSON.