Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для HR-специалистов, рекрутеров, аналитиков и веб-мастеров, которым нужно быстро структурировать информацию из описания вакансий. Использование промта помогает автоматически преобразовывать текст объявлений о работе в удобный и Uniform формат JSON. Это экономит время на ручной разбор данных и позволяет легко интегрировать эти данные в базы, сайты вакансий или аналитические отчёты.
Промт эффективно решает проблему отсутствия единого стандарта в описаниях вакансий и помогает извлекать ключевые параметры, такие как название должности, требуемый опыт, контактные данные и другие. Работая с этим промтом, нейросеть выделяет указанные разделы и оформляет их в машиночитаемом формате, готовом к дальнейшему использованию.
Готовый к использованию промт
|
1 |
На основе описания вакансии извлеките и оформите информацию в формате JSON по следующим разделам: 1. Название должности 2. Классификация профессии 3. Уровень управления 4. Требуемый опыт работы (в годах) 5. Организация 6. Местоположение 7. Контактные данные для связи по работе (имя, телефон) 8. Дата начала 9. Тип занятости (например, полный день, неполный день, временная) 10. Требуемые языки 11. Навыки 12. Требуемый уровень образования 13. Аккредитация образования 14. Сертификаты 15. Оплата труда {{job_description}} |
Как пользоваться промтом и что учитывать
При использовании промта убедитесь, что описание вакансии максимально полное и содержит нужную информацию. Это позволит получить корректный и полный JSON. Если некоторые пункты отсутствуют в описании, в ответе они будут пустыми или отсутствующими, поэтому стоит заранее проверить данные.
Рекомендуется перед вставкой текста вакансии удалять лишние символы и спецзнаки, чтобы нейросеть обработала информацию корректно. Для улучшения результата можно структурировать описание с помощью списков или чётких заголовков.
Промт лучше применять на текстах с достаточно подробным описанием вакансии. В случаях очень коротких объявлений результат может быть неполным.
Примеры использования
Первый пример показывает, как с помощью промта извлечь структурированную информацию из описания вакансии менеджера проектов для внутреннего сайта.
|
1 |
На основе описания вакансии извлеките и оформите информацию в формате JSON по следующим разделам: 1. Название должности 2. Классификация профессии 3. Уровень управления 4. Требуемый опыт работы (в годах) 5. Организация 6. Местоположение 7. Контактные данные для связи по работе (имя, телефон) 8. Дата начала 9. Тип занятости (например, полный день, неполный день, временная) 10. Требуемые языки 11. Навыки 12. Требуемый уровень образования 13. Аккредитация образования 14. Сертификаты 15. Оплата труда Менеджер проектов В крупной IT-компании требуется менеджер проектов с опытом от 3 лет. Работа в Москве с полным рабочим днем. Требования: опыт управления командами, знание английского языка, высшее образование, сертификат PMP приветствуется. Контакты для связи: Светлана, +7 999 123 45 67. Дата начала работы – с 1 июля 2024 г. |
Второй пример иллюстрирует использование промта для обработки вакансии с неполным описанием и дополнительными языковыми требованиями.
|
1 |
На основе описания вакансии извлеките и оформите информацию в формате JSON по следующим разделам: 1. Название должности 2. Классификация профессии 3. Уровень управления 4. Требуемый опыт работы (в годах) 5. Организация 6. Местоположение 7. Контактные данные для связи по работе (имя, телефон) 8. Дата начала 9. Тип занятости (например, полный день, неполный день, временная) 10. Требуемые языки 11. Навыки 12. Требуемый уровень образования 13. Аккредитация образования 14. Сертификаты 15. Оплата труда Ассистент маркетолога В небольшой компании удаленно требуется ассистент. Опыт не обязателен, знание английского и немецкого – преимущество. Контакты: Иван, +7 912 345 67 89. Дата начала: март 2024. |
Пример результата работы нейросети
✅ Пример: { «Название должности»: «Менеджер проектов», «Классификация профессии»: «IT/Проекты», «Уровень управления»: «Средний», «Требуемый опыт работы (в годах)»: 3, «Организация»: «Крупная IT-компания», «Местоположение»: «Москва», «Контактные данные для связи по работе»: { «имя»: «Светлана», «телефон»: «+7 999 123 45 67» }, «Дата начала»: «01.07.2024», «Тип занятости»: «Полный день», «Требуемые языки»: [«английский»], «Навыки»: [«управление командами»], «Требуемый уровень образования»: «высшее», «Аккредитация образования»: null, «Сертификаты»: [«PMP»], «Оплата труда»: null }
Примечание: результат примерный и может меняться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт помогает быстро и удобно превращать неструктурированный текст вакансий в удобный JSON-формат. Это экономит время на ручном вводе и облегчает автоматическую обработку данных. Используя данный промт, вы получаете единый стандарт описания и возможность интегрировать данные в базы и сайты без ошибок.
Основное преимущество: быстрая и точная структуризация вакансий в формате JSON для дальнейшей автоматизации обработки.
