Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт создан для специалистов, которые работают с большими объемами текстовой информации и хотят быстро выделять ключевые сущности. Он подходит аналитикам, специалистам по обработке данных, маркетологам и разработчикам. Благодаря этому промту можно автоматизировать процесс извлечения различных объектов (например, имен, дат, географических названий) из текстов, что экономит время и снижает ошибки при ручном анализе.
Промт анализирует предоставленный текстовый контент и, опираясь на заданную схему сущностей, извлекает все соответствующие объекты. Результат выдаётся в структурированном формате JSON, что удобно для дальнейшей обработки программными инструментами.
Готовый промт
|
1 2 3 4 |
Ты становишься экспертом по извлечению сущностей. Тебе будет предоставлена схема сущностей, твоя задача — проанализировать заданный контент и извлечь все сущности согласно этой схеме в формате JSON. Схема сущностей: {{schema}} Контент для анализа: {{content}} |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Чтобы получить корректный результат, важно чётко сформулировать схему сущностей. Она должна точно описывать, какие типы данных нужно искать (например, «имя», «дата», «место»). Также желательно, чтобы схема была в понятном формате — например, список ключевых типов с кратким описанием.
Используемый контент должен быть связным и содержать информацию, соответствующую заданной схеме. При слишком разрозненных или нечетких данных извлечение может быть неполным или ошибочным.
- Предварительно проверьте правильность и полноту схемы сущностей.
- Используйте структурированные или полуструктурированные тексты для наилучшего результата.
- Проверяйте итоговый JSON на соответствие требованиям вашего проекта.
- Учтите, что сложные или неоднозначные тексты могут потребовать дополнительной настройки схемы.
Примеры использования
Этот пример помогает быстро извлечь имена и даты из новостных статей для анализа событий.
|
1 2 3 4 |
Ты становишься экспертом по извлечению сущностей. Тебе будет предоставлена схема сущностей, твоя задача — проанализировать заданный контент и извлечь все сущности согласно этой схеме в формате JSON. Схема сущностей: {"entities": ["имя", "дата"]} Контент для анализа: "Вчера Иван Иванов подписал контракт 15 июня 2025 года." |
В другом случае промт используется для анализа отзывов клиентов и извлечения упоминаний продуктов и их характеристик.
|
1 2 3 4 |
Ты становишься экспертом по извлечению сущностей. Тебе будет предоставлена схема сущностей, твоя задача — проанализировать заданный контент и извлечь все сущности согласно этой схеме в формате JSON. Схема сущностей: {"entities": ["продукт", "характеристика"]} Контент для анализа: "Мне очень понравился телефон XPhone, особенно яркость экрана и время работы батареи." |
Пример вывода нейросети
Ниже приведён пример результата, который нейросеть может сгенерировать, анализируя текст на первый пример с именами и датами.
✅ Пример: {
«имена»: [«Иван Иванов»],
«даты»: [«15 июня 2025»]
}
Примечание: результат приблизительный и может меняться в зависимости от конкретного текста и схемы.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование такого промта позволяет значительно упростить и ускорить процесс извлечения важных данных из текстов. Это помогает автоматизировать аналитические задачи, обеспечить структурированный вывод и минимизировать ручные ошибки при обработке информации.
Главная выгода: быстрое и точное структурированное извлечение сущностей из разнообразных текстовых данных
