Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для специалистов, работающих с большими объемами текстовой информации, которым важно быстро выявить наиболее срочные и важные сообщения. Он помогает выделить ключевые предложения или слова, требующие немедленного внимания, что упрощает принятие решений и управление задачами.
Проблема, которую решает промт, — необходимость оценить срочность различных высказываний в тексте без ручного анализа. Это актуально для менеджеров, сотрудников служб поддержки, аналитиков и студентов, которые хотят сэкономить время и улучшить качество обработки данных.
Промт работает следующим образом: он анализирует предоставленный текст, выделяет предложения и ключевые слова, которые несут в себе признак срочности, затем классифицирует их по степени важности, присваивая баллы и формируя структурированный JSON-отчет. Это структурированное представление облегчает дальнейшую автоматическую обработку или визуализацию результатов.
Готовый промт
|
1 |
Извлеките все предложения или ключевые слова, имеющие срочную важность. Проанализируйте предоставленный текст и классифицируйте предложения по степени срочности с указанием баллов и ключевых слов в формате JSON. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
Для эффективного использования промта следуйте нескольким рекомендациям:
- Предоставляйте полный и связный текст — это повысит точность определения срочности.
- Если текст очень большой, разбивайте его на отдельные логические блоки для пошагового анализа.
- Обращайте внимание на специфические слова и фразы, которые могут повысить или понизить оценку срочности.
- Настройте формат вывода или запросите дополнительное пояснение при нестандартных резултатах.
Ограничения использования: в случае очень неоднозначных или ироничных текстов классификация срочности может быть менее точной. Также алгоритм может испытывать сложности с редкими специальными терминами, отсутствующими в обучающей базе.
Примеры использования
Пример 1: Выявление срочных задач в деловой переписке
При обработке электронной почты менеджеру важно быстро понять, какие пункты требуют немедленного выполнения, а какие могут подождать.
|
1 |
Извлеките все предложения или ключевые слова, имеющие срочную важность. Проанализируйте текст деловой переписки и классифицируйте предложения по степени срочности с указанием баллов и ключевых слов в формате JSON. |
Пример 2: Обработка отзывов клиентов с выделением срочных жалоб
Служба поддержки анализирует отзывы, чтобы оперативно отреагировать на критические проблемы, которые могут повлиять на репутацию компании.
|
1 |
Извлеките все предложения или ключевые слова с признаками срочности из отзывов клиентов. Классифицируйте их по уровню срочности с оценкой важности и ключевыми словами в формате JSON. |
Пример вывода нейросети
Ниже приведён пример, как может выглядеть результат работы нейросети после обработки текста с использованием нашего промта:
✅ Example: {
«urgent_sentences»: [
{
«sentence»: «Нужно срочно обновить пароль аккаунта.»,
«score»: 9,
«keywords»: [«срочно», «обновить», «пароль»]
},
{
«sentence»: «Отложить встречу на следующую неделю.»,
«score»: 3,
«keywords»: [«отложить», «следующую неделю»]
}
]
}
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта существенно облегчает и ускоряет анализ текстов с точки зрения важности и срочности информации. Он позволяет быстро структурировать ключевые моменты, что экономит время и снижает риск пропуска важных сообщений.
Main benefit: Быстрая и точная классификация срочности предложений для оперативного принятия решений
