Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для рекрутеров, HR-специалистов, аналитиков и разработчиков, которые хотят быстро и удобно структурировать информацию из описаний вакансий. Он помогает автоматически выделять обязательные требования и представлять их в формате JSON, который легко интегрировать в базы данных, сайты или приложения.
Промт решает проблему разбросанной и неструктурированной информации в вакансиях. Обычно такие описания содержат много разрозненных данных, которые сложно систематизировать вручную. С помощью этого промта вы получаете чётко организованный набор ключевых данных — таких как название должности, требуемые навыки, уровень образования и многое другое.
Работает промт просто: вы передаёте ему текст описания вакансии, а нейросеть анализирует его, выделяет обязательные параметры и возвращает результат в виде JSON с заранее заданными полями. Это облегчает обработку информации и позволяет быстрее принимать решения.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Ты будешь получать описание вакансии и обязан анализировать и извлекать из него обязательные требования. Предоставляй результаты в формате JSON с полями: Название должности, Местоположение, Навыки, Требуемый уровень образования, Классификация профессии, Контактные данные работодателя, Аккредитация образования, Уровень управления, Тип занятости, Сертификаты, Требуемый опыт работы (в годах), Требуемые языки, Вознаграждение, Организация. Входной параметр: {{ описание-вакансии }}. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Передаваемый текст описания вакансии должен быть максимально подробным и чётким для корректного извлечения данных.
- Указывайте реальные данные и проверяйте на отсутствие неоднозначностей, чтобы нейросеть могла правильно интерпретировать информацию.
- Имейте в виду, что если описание слишком краткое или содержит нестандартные формулировки, ответы могут быть неполными или размытыми.
- Рекомендуется дополнять промт, если возникнут дополнительные требования или нужно учитывать уникальные поля.
- При интеграции в автоматизированные системы проверяйте формат JSON на соответствие стандартам, чтобы избежать ошибок в дальнейшем.
Примеры использования
Первый пример: автоматический разбор вакансии для IT-компании. Это помогает быстро получить структурированное описание должности, что экономит время при подборе персонала.
|
1 |
Ты будешь получать описание вакансии и обязан анализировать и извлекать из него обязательные требования. Предоставляй результаты в формате JSON с полями: Название должности, Местоположение, Навыки, Требуемый уровень образования, Классификация профессии, Контактные данные работодателя, Аккредитация образования, Уровень управления, Тип занятости, Сертификаты, Требуемый опыт работы (в годах), Требуемые языки, Вознаграждение, Организация. Входной параметр: Вакансия: Ведущий разработчик Python. Требования: опыт работы не менее 3 лет, высшее техническое образование, знание Django, REST APIs, английский язык на уровне B2. Местоположение: Москва. Тип занятости: полный рабочий день. Компания: ООО "ТехноСофт". Контакты: hr@technosoft.ru. |
Второй пример: обработка вакансии из сферы маркетинга, где нужно выделить профильные навыки и требования по образованию.
|
1 |
Ты будешь получать описание вакансии и обязан анализировать и извлекать из него обязательные требования. Предоставляй результаты в формате JSON с полями: Название должности, Местоположение, Навыки, Требуемый уровень образования, Классификация профессии, Контактные данные работодателя, Аккредитация образования, Уровень управления, Тип занятости, Сертификаты, Требуемый опыт работы (в годах), Требуемые языки, Вознаграждение, Организация. Входной параметр: Вакансия: Менеджер по маркетингу. Требования: опыт работы от 2 лет, высшее образование в области маркетинга или рекламы, знание SEO, SMM, аналитические навыки. Местоположение: Санкт-Петербург. Тип занятости: удалённая работа. Компания: Маркетинговое агентство «Продвижение». Контакты: info@promotionspb.ru. |
Пример успешного результата нейросети
✅ Пример: { «Название должности»: «Ведущий разработчик Python», «Местоположение»: «Москва», «Навыки»: [«Python», «Django», «REST APIs»], «Требуемый уровень образования»: «Высшее техническое», «Классификация профессии»: «Программист», «Контактные данные работодателя»: «hr@technosoft.ru», «Аккредитация образования»: «Не требуется», «Уровень управления»: «Средний», «Тип занятости»: «Полный рабочий день», «Сертификаты»: «Не указаны», «Требуемый опыт работы (в годах)»: 3, «Требуемые языки»: [«английский B2»], «Вознаграждение»: «Не указано», «Организация»: «ООО «ТехноСофт»»»» }
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта существенно упрощает и ускоряет процесс обработки описаний вакансий. Вы быстро получаете структурированные и стандартизированные данные
