Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для специалистов, работающих с большими текстами, аналитиков и исследователей, которым важно быстро структурировать и понимать содержимое текста. Он помогает автоматически определить тип каждого предложения (утверждение или вопрос), оценить степень уверенности результата и выделить ключевые слова.
Такой подход облегчает анализ больших объемов текстовой информации, помогает структурировать данные для создания отчетов, обучающих материалов или SEO-оптимизации. Работа с этим промтом экономит время и снижает вероятность ошибок при ручном разборе сложных текстов.
Принцип работы промта прост: он принимает на вход текст, последовательно анализирует каждое предложение, определяет его категорию, оценивает уверенность в классификации в виде числового значения и формирует список ключевых слов. Результат выводится в удобном формате JSON, что позволяет легко использовать его в дальнейшей автоматизации и интеграции.
Готовый промт
|
1 |
Проанализируй предоставленный текст и классифицируй каждое предложение как утверждение или вопрос, укажи степень уверенности (оценку) и ключевые слова в формате JSON. |
Как пользоваться промтом и на что обратить внимание
- Вводите текст, разбитый на логические предложения, чтобы повысить точность классификации.
- Убедитесь, что текст написан на одном языке, это улучшит выделение ключевых слов.
- Степень уверенности может варьироваться, особенно если предложения неоднозначны или содержат двусмысленности.
- Формат JSON позволяет легко обработать ответ программными средствами, но требует базовых знаний для правильной интерпретации.
- Не используйте очень короткие или бессмысленные предложения, так как это повлияет на качество анализа.
Примеры использования
Этот пример подходит для анализа отзывов клиентов, где нужно понять структуру текста и выделить вопросы для дальнейшей работы с ними.
|
1 |
Проанализируй следующий отзыв и классифицируй каждое предложение как утверждение или вопрос, укажи степень уверенности и ключевые слова в формате JSON: "Я доволен качеством продукта. Когда ожидается следующая поставка? Хотел бы узнать подробнее о гарантийных условиях." |
В другом случае промт помогает исследовать научную статью, где важно автоматически отделить факты от исследовательских вопросов для последующего анализа.
|
1 |
Проанализируй представленный текст из научной статьи, классифицируй предложения по типу, оцени уверенность и выдели ключевые слова в формате JSON: "Результаты показывают значительное снижение температуры. Какие факторы влияют на скорость реакции? Обсуждение данного вопроса представлено ниже." |
Пример вывода нейросети по данному промту
В ответ на текст: «Я доволен качеством продукта. Когда ожидается следующая поставка? Хотел бы узнать подробнее о гарантийных условиях.» нейросеть может выдать следующий результат:
|
1 |
[{"sentence":"Я доволен качеством продукта.","type":"утверждение","confidence":0.98,"keywords":["доволен","качество","продукт"]},{"sentence":"Когда ожидается следующая поставка?","type":"вопрос","confidence":0.95,"keywords":["когда","ожидается","следующая","поставка"]},{"sentence":"Хотел бы узнать подробнее о гарантийных условиях.","type":"вопрос","confidence":0.93,"keywords":["узнать","подробнее","гарантийные","условия"]}] |
Примечание: результат приблизительный и может отличаться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Данный промт существенно упрощает процесс анализа текстов, делая разметку и выделение ключевых элементов автоматичными и точными. Это экономит ваше время и позволяет быстрее получать структурированные данные для дальнейшей работы.
Главная выгода: автоматическая классификация предложений с ключевыми словами и оценкой уверенности для быстрого и удобного анализа текста
