Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для аналитиков, исследователей, менеджеров по продукту и специалистов по UX, которые хотят быстро и эффективно анализировать записи интервью с пользователями. Он помогает выявлять общие проблемы, темы и настроение пользователей, структурируя информацию в удобной таблице.
Промт решает задачи систематизации неструктурированных данных — стенограмм интервью. Он позволяет визуально сравнивать ответы разных пользователей по разным аспектам, что облегчает принятие управленческих решений и улучшение продукта.
Работа промта основана на парсинге текста стенограмм. Он выделяет и группирует ключевые проблемы, темы и эмоциональные реакции, распределяя их по пользователям и создавая удобный табличный формат для дальнейшего анализа.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Проанализируй стенограммы интервью с пользователями для выявления общих проблем и тем. Создай таблицу, где строки — разные пользователи, а столбцы — разные проблемы, темы и эмоциональная окраска пользователей. Предложи, какие еще столбцы и данные стоит добавить. Затем задай вопросы о моем продукте, его функциях, контексте и целях интервью. |
Как использовать промт и на что обращать внимание
- Перед запуском промта подготовьте четкие, хорошо структурированные стенограммы, разделённые по пользователям.
- Чтобы результаты были точнее, уточните контекст интервью и цели анализа при запросе.
- Добавляйте в таблицу дополнительные столбцы по собственному усмотрению (например, уровень удовлетворённости, частоту упоминаний).
- Обращайте внимание на эмоциональную окраску — нейросеть может неверно интерпретировать сарказм или иронию.
- Промт лучше работает с интервью на одном языке и с однородной терминологией.
В редких случаях результаты таблицы могут быть неустойчивыми, если стенограммы сильно фрагментированы или содержат много посторонних замечаний.
Примеры использования
Пример 1: Анализ проблем пользователей мобильного приложения
|
1 |
Проанализируй стенограммы интервью с пользователями мобильного приложения для выявления общих проблем и тем. Создай таблицу, где строки — разные пользователи, а столбцы — проблемы с интерфейсом, баги, пожелания и эмоциональная окраска. Предложи, какие ещё столбцы добавить для оценки удобства использования. Затем задай вопросы о целях моего приложения, функциях и сценариях использования. |
Пример 2: Исследование реакций на образовательную платформу
|
1 |
Проанализируй стенограммы интервью с пользователями образовательной платформы для выявления ключевых тем и проблем. Создай таблицу с пользователями по строкам и столбцами «Технические трудности», «Контент», «Поддержка», «Эмоции». Предложи, какие ещё метрики стоит включить для дальнейшего анализа. Задай вопросы о моих образовательных целях и аудитории. |
Пример результата нейросети
После анализа пяти интервью получилась таблица с такими данными:
| Пользователь | Проблемы с интерфейсом | Технические баги | Пожелания | Эмоциональная окраска |
|---|---|---|---|---|
| Пользователь 1 | Сложная навигация | Зависает при загрузке | Добавить темную тему | Раздражение |
| Пользователь 2 | Кнопки слишком мелкие | Ошибки при оплате | Улучшить поиск | Фрустрация |
| Пользователь 3 | Нет фокуса на важном | Не выявлено | Добавить подсказки | Нейтрально |
В конце нейросеть задает уточняющие вопросы по продукту, чтобы улучшить дальнейший анализ:
- Какие основные функции вашего продукта?
- В каком контексте проводились интервью?
- Каковы цели данного исследования?
Результат приблизителен и может отличаться в зависимости от качества исходных данных.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт экономит ваше время и силы при анализе интервью, превращая неструктурированный текст в понятную таблицу с ключевыми проблемами, темами и эмоциональной оценкой пользователей. Такой инструмент поможет принимать взвешенные решения на основе данных и улучшать продукт быстрее.
Основная выгода: быстрая и наглядная систематизация отзывов пользователей для улучшения продукта
