Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для маркетологов, SEO-специалистов и владельцев интернет-магазинов, которые хотят улучшить видимость товара на маркетплейсах. Он помогает собрать данные о товарах-конкурентах в топе выдачи по заданному ключевому запросу, выявить самые популярные ключевые слова, а затем на их основе создать новые эффективные названия продуктов.
Промт решает задачи анализа конкурентного окружения и оптимизации товарных названий для повышения кликабельности и поискового ранжирования. Работает он следующим образом: сначала собирает список товаров с поисковой страницы маркетплейса, затем извлекает названия этих товаров и ключевые слова из них. После сортировки ключевых слов по частоте использования предлагает варианты новых названий, которые содержат самые значимые ключи и соответствуют ограничению по длине.
Готовый промт
|
1 |
Проведите анализ продукта "#[Название продукта]" на сайте "site:#[Маркетплейс]". Соберите данные о ранжировании товаров по ключевым словам, отображаемым на странице поиска товаров, взяв минимум #[Количество товаров] товаров из топа. Извлеките только названия товаров. Соберите список ключевых слов, по одному для каждого товара, отсортированных по частоте использования — от наиболее часто используемых к менее частым. На основе результатов ранжирования ключевых слов предложите #[Количество вариантов названий] новых названий продукта, начиная с "#[Название продукта]" и максимально используя наиболее часто встречающиеся ключевые слова, с ограничением длины названия – не более #[Максимальное количество символов]. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Укажите точное название продукта и маркетплейс, чтобы поиск был максимально релевантен.
- Минимальное количество товаров (например, 20–50) влияет на качество анализа ключевых слов — чем больше товаров, тем точнее подбор ключей.
- Обращайте внимание на ограничение длины названия — короткие названия лучше читаются и показываются на сайте полностью.
- Если маркетплейс сильно фильтрует выдачу или есть товары с разными категориями, результат может быть менее точным.
- Результаты сильно зависят от актуальности данных сайта и выбранных ключевых слов.
Примеры использования
Первый пример: владелец магазина косметики хочет проанализировать продукт «крем для лица» на «Ozon» и получить варианты названий с ключами для продвижения.
|
1 |
Проведите анализ продукта "крем для лица" на сайте "site:ozon.ru". Соберите данные о ранжировании товаров по ключевым словам, отображаемым на странице поиска товаров, взяв минимум 30 товаров из топа. Извлеките только названия товаров. Соберите список ключевых слов, по одному для каждого товара, отсортированных по частоте использования — от наиболее часто используемых к менее частым. На основе результатов ранжирования ключевых слов предложите 5 новых названий продукта, начиная с "крем для лица" и максимально используя наиболее часто встречающиеся ключевые слова, с ограничением длины названия – не более 60 символов. |
Второй пример: SEO-специалист анализирует товар «умные часы» на «Wildberries», чтобы составить оптимизированные варианты названий для нового бренда.
|
1 |
Проведите анализ продукта "умные часы" на сайте "site:wildberries.ru". Соберите данные о ранжировании товаров по ключевым словам, отображаемым на странице поиска товаров, взяв минимум 40 товаров из топа. Извлеките только названия товаров. Соберите список ключевых слов, по одному для каждого товара, отсортированных по частоте использования — от наиболее часто используемых к менее частым. На основе результатов ранжирования ключевых слов предложите 3 новых названия продукта, начиная с "умные часы" и максимально используя наиболее часто встречающиеся ключевые слова, с ограничением длины названия – не более 50 символов. |
Пример вывода нейросети
✅ Пример: собрав данные по запросу «крем для лица» на сайте ozon.ru и проанализировав 30 товаров, выявлены частые ключи: «увлажняющий», «натуральный», «антивозрастной», «для чувствительной кожи». На их основе предложены варианты названий: 1) Крем для лица увлажняющий натуральный, 2) Крем для лица антивозрастной для чувствительной кожи, 3) Крем для лица 24 часа увлажнения, 4) Крем для лица натуральный с гиалуроновой кислотой, 5) Крем для лица антивозрастной с витаминами.
Примечание: результат приблизительный и может отличаться в зависимости от обновления данных и запроса.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт существенно облегчает анализ конкурентной среды на маркетплейсах и помогает создавать продающие, SEO-оптимизированные названия для товаров. Он уменьшает ручную работу при подборе ключевых слов и синтезе эффективных вариантов названий, что особенно полезно для увеличения продаж и улучшения позиций в поиске.
Главное преимущество: быстрое создание оптимизированных названий товаров на основе анализа конкурентных ключевых слов.
