Промт для анализа отзывов и составления таблицы проблем

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для специалистов по маркетингу, менеджеров по продукту, аналитиков и других сотрудников, которым нужно быстро и наглядно обрабатывать отзывы клиентов. Он помогает выявлять основные проблемы пользователей, структурировать данные и получать ценные инсайты для принятия решений.

Промт решает задачи систематизации текстовой информации из комментариев и отзывов. Его можно использовать для автоматического создания таблиц с датами, описаниями проблем, цитатами из отзывов и ответами разработчиков. На выходе пользователь получает не просто сырые данные, а удобную для анализа сводку, что значительно экономит время и улучшает понимание обратной связи.

Он работает просто: пользователь вводит отзыв, система выделяет ключевые проблемы, связывает их с датами, цитатами и реакцией команды. Также создается список инсайтов, основанных на обнаруженных закономерностях. Это упрощает дальнейшую работу с данными и помогает быстрее реагировать на потребности клиентов.

Готовый промт

Как использовать промт и на что обратить внимание

• Всегда предоставляйте полный набор отзывов с точными датами, чтобы получить максимально детальную таблицу.
• Уточняйте, если нужно анализировать отзывы за конкретный период или по конкретному продукту — это поможет сузить фокус и повысить качество результатов.
• Результаты зависят от качества входных данных — если отзывы плохо структурированы или содержат мало информации, таблица может быть менее информативной.
• Если необходимо, дополните промт просьбой выделить положительные отзывы отдельно, чтобы увидеть не только проблемы.
• Обратите внимание, что автоматический анализ может не уловить глубокие эмоциональные или скрытые проблемы без дополнительного контекста.

Примеры использования

Этот пример показывает, как промт поможет менеджеру продукта быстро собрать основные жалобы пользователей за месяц и подготовить отчет для команды разработчиков.

В этом втором варианте промт используется для анализа отзывов о мобильном приложении с целью выделить проблемы по каждой новой функции и выявить, где необходимы доработки.

Пример вывода нейросети

После обработки входных данных нейросеть может сформировать следующие результаты:

✅ Таблица выявленных проблем:
Дата: 15.03.2024
Проблема: Ошибка при входе в систему
Цитата: «Не могу войти в аккаунт, постоянно появляется ошибка.» — пользователь123
Ответ разработчиков: «Работаем над исправлением, в ближайшем обновлении ошибка будет устранена.»

Дата: 20.03.2024
Проблема: Медленная загрузка страниц
Цитата: «Приложение слишком долго грузится после обновления.» — клиент456
Ответ разработчиков: «Оптимизируем производительность, спасибо за обратную связь.»

Инсайты:

• Чаще всего пользователи жалуются на проблемы с доступом в аккаунт.
• Последние обновления негативно повлияли на скорость загрузки.
• Необходимы срочные улучшения в области безопасности и производительности.

Примечание: результат приблизительный и может варьироваться в зависимости от исходных данных.

Итог: зачем использовать этот промт?

Использование этого промта позволяет быстро и удобно структурировать отзывы, выявить ключевые проблемы и получить ценные инсайты для улучшения продукта или сервиса. Это экономит время и помогает лучше понять ожидания пользователей.

Главное преимущество: быстрая систематизация и анализ отзывов клиентов с визуализацией проблем и ответов команды