Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для исследователей пользователей, аналитиков данных и специалистов по маркетингу, которым нужно анализировать ответы на открытые вопросы анкеты. Он помогает быстро структурировать информацию, выделить общие темы и подсчитать, насколько часто они встречаются в ответах. Такие данные облегчают понимание мнений и потребностей респондентов, а также помогают принимать обоснованные решения в работе или учебе.
Промт анализирует предоставленные данные, группирует их по выявленным ключевым темам и создаёт таблицу с четырьмя столбцами: исходный вопрос, конкретный ответ, темы, выявленные из всех ответов на этот вопрос, и количество повторений каждой темы. В конце он формирует список основных выводов, основанный на найденных паттернах. Это упрощает работу с большими массивами данных и ускоряет процесс анализа.
Готовый к использованию промт
|
1 |
Вы выступаете в роли исследователя пользователей. Проанализируйте данные по моему открытому вопросу анкеты. Составьте таблицу с четырьмя столбцами: 1) заданный вопрос, 2) ответ на вопрос, 3) общие темы, выявленные из всех ответов на этот вопрос, 4) количество упоминаний каждой темы. В конце приведите в виде списка основные выводы и темы, выявленные по найденным паттернам. Пожалуйста, запросите у меня данные опроса для анализа и подтвердите, что вы составите такую таблицу и резюме по темам и инсайтам. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
- Для эффективного анализа подготовьте данные в удобном формате — например, список ответов на конкретный открытый вопрос.
- Перед отправкой промта обязательно уточните, какой именно вопрос будет анализироваться и предоставьте полный набор ответов.
- Промт хорошо справляется с небольшими и средними объемами данных; при очень больших наборах ответов вывод может стать менее структурированным.
- Обратите внимание, что выявленные темы зависят от качества и полноты данных — если ответы слишком краткие или неразборчивые, результат может оказаться менее информативным.
- Промт формирует таблицу и выводы, но иногда требуется уточнить критерии группировки тем для большей точности анализа.
Примеры использования
Пример 1: Анализ отзывов клиентов на вопрос «Что вам нравится в нашем сервисе?» Помогает выделить ключевые достоинства компании с учётом частоты упоминаний.
|
1 |
Вы выступаете в роли исследователя пользователей. Проанализируйте данные по вопросу "Что вам нравится в нашем сервисе?". Составьте таблицу с четырьмя столбцами: 1) заданный вопрос, 2) ответ на вопрос, 3) общие темы в ответах, 4) количество упоминаний каждой темы. В конце сделайте список основных выводов и инсайтов. Пожалуйста, запросите данные опроса и подтвердите готовность составить такую таблицу и резюме. |
Пример 2: Анализ комментариев сотрудников на открытый вопрос «Какие изменения вы хотели бы видеть в компании?» Помогает выявить ключевые предложения по улучшению и их популярность.
|
1 |
Вы выступаете в роли исследователя пользователей. Проанализируйте ответы на вопрос "Какие изменения вы хотели бы видеть в компании?". Постройте таблицу с колонками: 1) вопрос, 2) ответ, 3) общие темы, 4) частота упоминаний. В конце приведите список главных инсайтов. Запросите данные для анализа и подтвердите, что готовы сделать таблицу и резюме. |
Пример результата нейросети
После анализа 10 ответов на вопрос «Что вам нравится в нашем сервисе?» нейросеть может выдать таблицу, где в колонках будут следующие данные:
| Вопрос | Ответ | Общие темы | Количество упоминаний |
|---|---|---|---|
| Что вам нравится в нашем сервисе? | Быстрая доставка, всегда вовремя. | Скорость доставки | 7 |
| Что вам нравится в нашем сервисе? | Вежливые менеджеры и помощь в выборе. | Качество поддержки | 5 |
| Что вам нравится в нашем сервисе? | Удобный сайт и простая навигация. | Удобство использования | 6 |
В конце будет список основных выводов, например:
- Скорость доставки — ключевой фактор удовлетворенности клиентов.
- Качество поддержки и дружелюбие персонала отметили почти половина опрошенных.
- Удобство сайта также влияет на положительное восприятие сервиса.
Результат примерный и зависит от конкретных данных.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт экономит время и силы при анализе открытых вопросов анкет. Он структурирует ответы, выделяет важные темы и помогает сделать обоснованные выводы для дальнейших решений. Такой подход облегчает обработку обратной связи и улучшает качество исследований.
Основная польза: быстро структурировать и проанализировать ответы на открытые вопросы с выделением ключевых инсайтов.
