Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для разработчиков и пользователей нейросетей, которые хотят создавать ИИ-инструменты для проверки новостных материалов на предмет предвзятости, фейков и сенсационализма. Основная задача — помочь быстро выявлять недостоверную или однобокую информацию, повышая качество восприятия новостей и способствуя ответственности журналистики.
Промт формирует задания для искусственного интеллекта критически оценивать источники, проверять факты и анализировать объективность текста. Также ИИ предлагает альтернативные точки зрения, позволяя читателям учитывать разные мнения. Результаты оценки выводятся рядом с каждой новостью, что помогает принимать взвешенные решения при чтении.
Готовый промт
1 |
Создайте ИИ-систему для критической оценки новостных статей на предмет предвзятости, дезинформации и сенсационализма. ИИ должен анализировать достоверность источников, проверять факты и оценивать объективность содержания. Кроме того, ИИ должен предоставлять альтернативные точки зрения, чтобы читатели могли учитывать разные мнения. Обеспечьте прозрачность, отображая результаты оценки ИИ рядом с каждой новостью, что поможет пользователям принимать информированные решения и способствует ответственной журналистике в цифровую эпоху. |
Как использовать промт и на что обратить внимание
При применении промта следует учитывать несколько важных моментов:
- Чтобы повысить точность анализа, желательно предоставить ИИ полный текст новости и ссылки на источники, которые требуется проверить.
- Для комплексной проверки целесообразно разделить задачу по этапам: сначала проверка фактов, потом оценка предвзятости, далее выявление сенсационализма.
- Отображение альтернативных точек зрения помогает сбалансировать восприятие, поэтому важно уточнить, что именно требуется найти: мнения экспертов, официальные комментарии или общественное мнение.
- В некоторых случаях ИИ может не найти достоверную альтернативу или ошибочно распознать нейтральный текст как предвзятый. Это связано с ограничениями обучающих данных и моделирования контекста.
- Рекомендуется комбинировать результаты анализа ИИ с экспертной оценкой для принятия окончательного решения.
Примеры использования
Первый пример предназначен для разработки новостного агрегатора с автоматической проверкой достоверности.
1 |
Создайте ИИ, который проверяет новости на фейки, оценивает источники и предлагает альтернативные версии событий, помогая пользователям видеть разные стороны вопроса. |
Второй пример решает задачу тренинга журналистов и редакторов для повышения качества публикаций.
1 |
Разработайте ИИ-инструмент, который анализирует новостные тексты на предмет предвзятости и сенсационализма, указывает на проблемные места и предлагает более объективные формулировки и дополнительные точки зрения. |
Пример ответа нейросети
При использовании данного промта ИИ, например, может так отозваться о новостной статье:
✅ Анализ новости: источник «Новости Сегодня» частично предвзят в подаче информации, отмечена сенсационализация заголовка. Проверка фактов показала, что 2 из 5 утверждений не подтверждены официальными данными. Альтернативная точка зрения: мнение эксперта-медиааналитика, который предлагает более взвешенный взгляд без использования эмоционально окрашенных выражений.
Примечание: результат приблизительный и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Этот промт существенно облегчает создание ИИ-систем, которые помогают выявлять необъективные и недостоверные новости. Использование такой автоматической оценки экономит время и помогает читателям и журналистам принимать более взвешенные решения, улучшая качество информации в цифровой среде.
Главное преимущество: повышение объективности и достоверности контента с минимальными усилиями.