Кому нужен этот промт и как он работает?
Этот промт предназначен для маркетологов, аналитиков, предпринимателей и специалистов, которым важно понять потребности и предпочтения целевых сегментов рынка. Основная задача промта – помочь получить структурированный маркетинговый анализ на основе актуальных рыночных трендов и поведения потребителей.
Он решает проблему нехватки данных или времени на глубокое исследование целевой аудитории, предлагая готовый аналитический обзор, который облегчает принятие управленческих решений, планирование рекламных кампаний и продуктов. Использовать промт просто: нужно лишь указать интересующие сегменты рынка и сферу деятельности компании, и нейросеть сформирует развернутый анализ.
Готовый к использованию промт
1 |
Выступайте в роли аналитика маркетинговых исследований. Помогите мне понять потребности и предпочтения наших целевых сегментов рынка. Сегменты, на которые мы ориентируемся: {{Сегменты}}. Предоставьте анализ на основе текущих рыночных тенденций, поведения потребителей и возможных возможностей для удовлетворения их потребностей. Моя компания/отрасль: {{Компания/Отрасль}}. |
Как использовать промт и на что обращать внимание
- Четко указывайте целевые сегменты вместо {{Сегменты}}, например, «молодые семьи с детьми», «городские профессионалы 25-35 лет».
- Определяйте конкретную компанию или отрасль в параметре {{Компания/Отрасль}}, чтобы анализ был релевантным.
- Если сегментов несколько, перечисляйте их через запятую для комплексного анализа.
- Проверяйте текст на полное заполнение всех переменных – незаполненные шаблоны приведут к неточным результатам.
- Результат зависит от качества входных данных: чем точнее описаны сегменты и отрасль, тем полезнее будет отчет.
В редких случаях могут появиться устаревшие данные или рекомендации, не учитывающие последние изменения на рынке, поэтому стоит дополнительно проверять выводы.
Примеры использования
Пример 1: Анализ потребностей молодых семей в сфере товаров для дома.
1 |
Выступайте в роли аналитика маркетинговых исследований. Помогите мне понять потребности и предпочтения наших целевых сегментов рынка. Сегменты, на которые мы ориентируемся: молодые семьи с детьми 25-35 лет, проживающие в городах. Предоставьте анализ на основе текущих рыночных тенденций, поведения потребителей и возможных возможностей для удовлетворения их потребностей. Моя компания/отрасль: розничная торговля товарами для дома. |
Пример 2: Исследование предпочтений городских профессионалов в сфере IT-услуг.
1 |
Выступайте в роли аналитика маркетинговых исследований. Помогите мне понять потребности и предпочтения наших целевых сегментов рынка. Сегменты, на которые мы ориентируемся: городские профессионалы 25-40 лет, работающие в IT-сфере. Предоставьте анализ на основе текущих рыночных тенденций, поведения потребителей и возможных возможностей для удовлетворения их потребностей. Моя компания/отрасль: IT-консалтинг и сервисы. |
Пример вывода нейросети на основе промта
На основании анализа сегмента «молодые семьи с детьми 25-35 лет, проживающие в городах» в розничной торговле товарами для дома можно выделить следующие тенденции. Современные молодые семьи стремятся приобретать экологичные и многофункциональные товары, ценят удобство онлайн-покупок и быструю доставку. Среди предпочтений – продукты, способствующие безопасности и комфорту для детей, а также стильные и компактные решения для ограниченного пространства городских квартир. Возможности для бизнеса включают расширение ассортимента эко-продукции, внедрение программ лояльности и персонализации рекомендаций, а также развитие цифровых каналов продаж и поддержки клиентов.
Примечание: результат является приблизительным и может варьироваться.
Итог: зачем использовать этот промт?
Использование данного промта позволяет быстро получить качественный маркетинговый анализ без необходимости собирать и обрабатывать большие объемы данных самостоятельно. Это экономит время и дает полезные инсайты для целевого развития бизнеса.
Главное преимущество: быстрый и структурированный анализ потребностей целевых сегментов на основе актуальных рыночных данных.