Промт для анализа чат-логов и составления конструктивного отзыва

Аналитика и исследования

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для специалистов и пользователей, которые занимаются анализом переписок в чатах, будь то служба поддержки, маркетологи или исследователи. Он помогает быстро получить структурированный, объективный и лаконичный отзыв на последнее сообщение в чат-логе с оценкой по нескольким критериям.

Промт решает проблему субъективного восприятия сообщений и экономит время на ручной разбор больших чат-логов. Он структурирует отзыв в таблицах с понятными категориями, помогает выявить тон, качество, уместность и возможные нарушения правилам общения.

Работает промт так: на вход он получает весь чат-лог и последовательно анализирует последнее сообщение в его контексте. Для каждой из указанных категорий рейтинг и пояснения оформляются в таблицы, что облегчает дальнейшую интерпретацию результата и принятие решений.

Готовый к использованию промт

Как использовать промт и на что обращать внимание

Используйте этот промт для анализа завершённых переписок или их фрагментов. Введите полный чат-лог, включая последнее сообщение, чтобы получить корректный и полный отзыв. Не передавайте промту устаревшую или неполную информацию, так как это может повлиять на качество анализа.

Рекомендуется проверять, что формат входных данных соответствует ожидаемому (особенно наличие последнего сообщения). Промт строго структурирован – не рекомендуется менять его команды и формат, чтобы сохранить правильную работу.

Несмотря на объективность, в некоторых случаях интерпретация настроения или намерений может быть субъективной, особенно при неоднозначных сообщениях. В сложных сценариях рекомендуется делать повторный анализ или использовать дополнительные метрики.

Примеры использования

Этот промт можно применять для оценки качества обслуживания клиентов в онлайн-чате. Например, помочь менеджеру понять, насколько полезен и вежлив ответ коллеги в контексте обращения клиента.

Другой пример – модерация форумов или соцсетей для быстрого классифицирования сообщений на спам, неуместный контент или выявление речевой вражды с рейтингами по вежливости и настроению.

Пример ответа нейросети на данный промт

После подачи промта с конкретным чат-логом нейросеть выдаст структурированные таблицы, например:

✅ Рейтинги:
| Категория | Оценка | Значение |
|—————|———|————————|
| Качество | 4 | Хорошее |
| Поддержка | 5 | Очень полезно |
| Оригинальность| 3 | Общее |
| Настроение | 2 | Немного серьёзное |
| Манеры | 4 | Вежливое |
| Намерения | 5 | Безвредное |

Фильтр:
| Категория |
|—————-|
| Не подходит ни к одной категории |

Спам:
| Спам |
|——-|
| Нет |

Проверка корректности:
Последнее сообщение корректно и соответствует тематике беседы. Нет явных нарушений или ошибок.

Примечание: результат примерный и зависит от входного чат-лога.

Итог: зачем использовать этот промт?

Использование данного промта значительно экономит время на анализ переписок, упрощает выявление важных характеристик сообщения и автоматизирует составление конструктивных отзывов. Это помогает быстро принимать решения, улучшать коммуникацию и контролировать качество диалогов.

Главное преимущество: быстрый и структурированный анализ последнего сообщения в чат-логе с объективными оценками по ключевым параметрам

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий