Промт для анализа частых аспектов отзывов клиентов

Аналитика и исследования

Кому нужен этот промт и как он работает?

Этот промт предназначен для маркетологов, продуктовых менеджеров, специалистов по клиентскому обслуживанию и аналитиков, которые хотят быстро выявить ключевые моменты из отзывов клиентов. Он помогает систематизировать мнения покупателей, выделить основные плюсы и минусы продукта и понять мотивацию и сомнения клиентов.

Проблема многих компаний в том, что отзывы часто бывают разрозненными и объемными. Этот промт позволяет на их основе сформировать структурированный список повторяющихся аспектов, включая частоту упоминаний и разделение по важным категориям. Это упрощает принятие решений и помогает улучшить продукт или маркетинговую стратегию.

Работает промт просто: пользователь вставляет отзывы, после чего нейросеть обрабатывает текст, выделяет часто встречающиеся темы, распределяет их по семи категориям с эмодзи в заголовках и указывает, насколько часто каждая тема встречается. В итоге получается удобный и четкий отчет в формате Markdown.

Готовый промт

Как пользоваться промтом и на что обратить внимание

Перед вставкой отзывов убедитесь, что текст собран в одном месте для удобства анализа.

Лучше выбрать отзывы одного продукта или одной категории, чтобы вывод был точным и релевантным.

Используйте Markdown-разметку для удобного чтения результата — заголовки с эмодзи, списки, указание частоты позволят быстро ориентироваться в данных.

Обращайте внимание, что если количество отзывов мало, количество выявленных пунктов и их частотность могут быть недостаточно точными.

Промт лучше использовать как первый этап анализа — для более глубоких инсайтов потребуется дополнительная экспертиза.

Примеры использования

Первый пример: анализ отзывов для косметического средства. Помогает выявить, какие именно эффекты и проблемы важны клиентам, а также что останавливает их от покупки.

Второй пример: анализ отзывов на программный продукт — помогает понять основные задачи пользователей и их страхи перед покупкой.

Пример вывода нейросети

Для удобства восприятия здесь представлен пример сформированного списка по несколько вымышленным отзывам.

✅ Пример вывода:
# Болевые точки / проблемы
— Медленное впитывание крема — Очень часто
— Сухость кожи до использования — Очень часто
— Аллергические реакции на другие кремы — Умеренно часто
— Слишком резкий аромат — Умеренно часто
— Желание большой упаковки — Редко

# Желаемые результаты
— Увлажнение кожи — Очень часто
— Смягчение кожи — Очень часто
— Улучшение текстуры кожи — Умеренно часто
— Отсутствие раздражения — Умеренно часто
— Долгосрочный эффект — Редко

# Поводы для покупки
— Рекомендация друзей — Очень часто
— Поиск гипоаллергенного средства — Умеренно часто
— Сезон сухой кожи (зима) — Умеренно часто
— Акция или скидка — Редко
— Желание сменить бренд — Редко

# Основные уникальные предложения ценности
— Гипоаллергенный состав — Очень часто
— Увлажнение без жирного блеска — Очень часто
— Натуральные компоненты — Умеренно часто
— Быстрое действие — Умеренно часто
— Удобный формат упаковки — Редко

# ✨ Уникальные особенности и выгоды
— Легкое нанесение и распределение — Очень часто
— Подходит для чувствительной кожи — Очень часто
— Отсутствие отдушек — Умеренно часто
— Долговременное увлажнение — Умеренно часто
— Можно использовать как базу под макияж — Редко

# ⚠️ Неуверенность и воспринимаемый риск
— Возможность аллергии — Очень часто
— Цена кажется высокой — Умеренно часто
— Нет возможности протестировать перед покупкой — Умеренно часто
— Новый бренд для клиента — Редко
— Сомнения в эффективности — Редко

# ❌ Возражения
— Боятся, что крем не подойдет типу кожи — Очень часто
— Сомнения в длительности эффекта — Умеренно часто
— Недоверие к отзывам — Умеренно часто
— Не устраивает аромат — Редко
— Есть похожие продукты — Редко

Результат приближен и может варьироваться.

Итог: зачем использовать этот промт?

Использование данного промта экономит время и силы на анализ отзывов. Он быстро собирает и структурирует повторяющуюся информацию, помогая понять клиентов, выявить узкие места и подчеркнуть сильные стороны продукта. Такой анализ полезен и для создания маркетинговых материалов, и для улучшения товара.

Главное преимущество: быстрый и структурированный анализ клиентских отзывов с выделением ключевых аспектов по важным категориям

gpt
Оцените автора
Добавить комментарий